课程名称 | 课程内容 | 学习效果 |
Java设计与编程思想 |
Java基础、Java面向对象、Java高级、数据库与JDBC |
熟练掌握Java语法并灵活运用,能够开发后台应用 |
Web前端开发 |
HTML基础、CSS3基础、JS脚本编程 |
能够基于HTML+CSS+JQuery进行前端开发 |
JavaEE进阶 |
JavaWeb后端开发、SSM框架 |
掌握主流JavaWeb框架并灵活运用 |
大数据基础 |
Linux基础、Maven基础 |
熟练掌握Linux及Maven等相关知识并灵活运用 |
HDFS分布式文件系统 |
HDFS原理剖析、HDFS编程 |
深入理解HDFS的原理并灵活运用 |
MapReduce分布式计算模型 |
MapReduce原理剖析、MapReduce实践 |
熟练掌握MapReduce原理并灵活运用 |
Yarn分布式资源管理器 |
Yarn原理剖析、Yarn实践 |
深入理解Yarn的原理并调优 |
Zookeeper分布式协调服务 |
Zookeeper原理剖析、Zookeeper实践 |
深入理解Zookeeper的原理并灵活运用 |
Hbase分布式数据库 |
Hbase原理剖析、Hbase编程实践 |
深入理解Hbase的原理并灵活运用及调优 |
Hive分布式数据仓库 |
Hive原理剖析、Hive编程实践 |
深入理解Hive的原理并灵活运用 |
FlumeNG分布式数据采集系统 |
FlumeNG原理剖析、FlumeNG编程实践 |
熟练掌握FlumeNG的各种应用场景 |
Sqoop大数据迁移系统 |
Sqoop原理剖析、Sqoop编程实践 |
熟练掌握Sqoop并灵活运用 |
Scala大数据黄金语言 |
Scala语法剖析、Scala应用实践 |
熟练掌握Scala各种语法并灵活运用 |
kafka分布式总线系统 |
kafka原理剖析、kafka编程实践 |
深入理解kafka原理并灵活运用及调优 |
SparkCore大数据计算基石 |
SparkCore核心原理、SparkCore实践 |
深入理解SparkCore原理并灵活运用及调优 |
SparkSQL数据挖掘利器 |
SparkSQL核心原理、SparkSQL实践 |
熟练掌握SparkSQL的各种应用场景并灵活运用 |
SparkStreaming流失计算平台 |
SparkStreaming核心原理、SparkStreaming实践 |
深入理解SparkStreaming原理及各种应用场景和调优 |
SparkMllib机器学习平台 |
SparkMllib算法模型及核心原理、SparkMllib实践 |
熟练掌握SparkMllib的常用算法并灵活运用 |
SparkGraphx图计算平台 |
SparkGraphx核心原理、SparkGraphx实践 |
深入理解SparkGraphx的原理并灵活运用 |
大数据项目实战 |
4个大数据项目的实战 |
能够基于所学知识在真实的项目中操练 |
缺乏工作经验和技能,对未来没有明确规划,期望通过学习大数据跻身IT行业的。
目前工作待遇不理想,上升空间有限或已进入职业瓶颈期,想要突破转行的人员。
具有一定的大数据技术理论基础,需要了解大数据技术在实际业务中如何使用的。
有较强的思维逻辑能力,应对复杂业务场景处理,对大数据技术感兴趣的人员。