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合肥Python培训

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小班详询全日制,周末班
上课方式: 面授
课程优势: 课上课下全天候训练,锻炼实战开发项目的能力
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5.0分
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合肥Python培训
人工智能+场景赋能,精准定位岗位需求,紧密结合企业级需求,含金量极高的项目体系和精准的课程体系。真项目真AI!岗位分析+学习行为挖掘,自适应引导学习,项目训练选择通过百家企业审核,符合企业能力需求,就业目标明确。
什么样的人适合你的困惑我来为你解答

  • 大学生 大学生

    该入哪一行、选择什么职业?

    通过大量的真实项目训练,提升动手能力,增加项目实战经验。课上课下全天候训练,锻炼实战开发项目的能力。巩固学过的数学知识,理解算法原理,增加项目动手经验的同时,为更高层次的算法解决方案打好基础

  • 职场人士 职场人士

    如何突破职业天花板?

    充分利用已有数据方面的经验技能,对AI算法的推导过程原理进行深度补充,在数据挖掘分析基础上进一步提升,从数据引入深度学习知识,在数据基础上进入AI的学习,将数据分析挖掘的知识充分灵活运用,运用算法解决实际问题

  • IT从业者 IT从业者

    如何迈进科技前沿行业?

    直接跳过编程基础,通过项目之间横向和纵向的对比,迅速进入AI项目的开发,在开发过程中理解AI项目的开发过程及技能,理解深度学习开发AI项目,大大增加在算法开发方面的能力


人工智能从业者给你人生新方向

AI算法工程师
AI算法工程师

1、深度学习算法研究、实现和优化,负责特定需求的深度学习算法解决方案
2、跟进业界人工智能的研究成果,开发并提升相应的算法任务。

图像识别工程师
图像识别工程师

1、根据公司产品和业务需求,进行相关图像算法的研究和开发
2、负责相关算法的核心代码实现或移植。

自然语言处理工程师
自然语言处理工程师

1、根据公司产品和业务需求,进行相关NLP算法的研究和开发
2、负责NLP问题的研究,完成知识抽取、语义消歧、关系抽取等应用的研发。

语音识别工程师
语音识别工程师

1、参与公司核心语音识别算法的设计和研究及其工程实现
2、负责跟进行业前沿技术发展趋势,不断优化当前神经网络模型。

数据挖掘工程师
数据挖掘工程师

1、对产品与用户数据进行爬取和分析,发现数据背后的特征规律
2、完成产品、市场等部门提出的各类数据挖掘需求、完成机器学习与数据挖掘项目。

数据分析工程师
数据分析工程师

1、负责数据分析工作,制定并实施分析方案,进行项目数据分析、模型建构和数据处理
2、结合分析结果,设计业务指标体系及数据产品并驱动相关业务的发展。

 

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