合作企业直招
高博应诺与用人单位达成长期合作协议，企业直接进校选拔人才，为学生提供贴心服务，确保学生顺利毕业。
互联网已经改变生活和各行业。
国家大力推进互联网发展。
就业机会大，人才缺口大。
互联网行业平均薪酬比较高。
| 课程阶段 | 学习内容 | 学习目标 |
| 【阶段一】Python核心编程 |
学搭建开发环境；语言基础；函数式编程；特性；模块化开发；面向对象编程；异常、错误、调试；IO输入输出；多线程开发；MySQL技术；Python编程项目实战
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掌握Python语言编程基础，理解函数式开发和面向对象开发；掌握模块化开发思路；了解Python高级语法特性和使用方法；掌握MySQL基本理念、设计方法和常用操作。 |
| 【阶段二】Web开发 |
Web开发基本理论；HTML+CSS+JS；Javascript进阶；jQuery；Bootstrap；搭建后端服务程序；Django框架入门；Django特性；Flask入门与实战；综合Web项目实战
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理解Web产品的开发原理，能够利用HTML+CSS+JS和各种前端框架快速开发中小型网站；熟练掌握Python后端服务器程序开发技术；熟练掌握Django的模板、表单等内容；了解Flask等后端开发框架，能够搭建复杂Web产品的后端程序。
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| 【阶段三】网络爬虫技术 | TCP/IP、Http和Https；Cookies&Session；Requests库；BeautifulSoup；Urllib库；Threading线程；Scrapy；Selenium；防屏蔽与打码技术；分布式爬虫与自动化；数据爬虫项目实战 |
深入理解Web通信协议原理，掌握常用爬虫工具，能够快速爬取网络数据；掌握常见反爬虫机制破解方法，能够实现分布式、自动化爬虫程序的编写。
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| 【阶段四】数据科学 | Linux技术；Git版本管理；NoSQL(Redis&MongoDB)；数据库性能调优；多维数组和矩阵；Pandas；Numpy；数据清洗技术；特征工程；Matplotlib数据可视化技术；数据分析项目实战 | 深入了解各种数据库特征，以及数据库优化方法；掌握对复杂结构数据的操作方法；熟练掌握常用数据科学计算库，能够实现对大量数据的清洗、整理、优化；能够利用可视化工具对数据进行分析和呈现。 |
| 【阶段五】机器学习 | 机器学习概述；数学知识补充；线性回归；逻辑回归Logistic；决策树算法；随机森林算法；PCA算法；K-means聚类；贝叶斯算法；SVM支持向量机；机器学习项目实战 |
理解机器学习基本思路；掌握相关数学知识；能够灵活运用各种机器学习算法从数据中挖掘规律，解决企业现实生产经营中的问题。
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| 【阶段六】深度学习 | 深度学习概述；神经网络算法；CNN和RNN；TensorFlow；Tensorboard；图像识别技术；语音技术；NLP自然语言处理；强化学习和GANs；迁移学习和更多；深度学习项目实战 |
理解深度学习基本思路；掌握神经网络关键概念和算法原理；了解卷积神经网络和循环神经网络算法特征；能够适应TF处理常规的图像、音频和文字问题；了解强化学习、迁移学习、对抗网络等新技术方法。
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项目驱动教学，拒绝理论化授课。实训师同步录课，课堂上不能完全理解的可在课后重新学习一遍视频。请假同学也可利用视频学习老师当天讲授的内容，可确保学员跟上课程进度
项目实战占据整个课程的40%，阶段项目+全局项目，贯穿整个课程。项目与课程内容相契合，不同项目穿插在不同课程阶段。学员进入项目工场，担任实际项目的具体角色，和企业场景相同。
课程紧贴企业需求，教授主流技术。每年走访调研近百家互联网相关的公司，持续更新和完善互联网技术课程体系。积极举办市级行业技能竞赛活动，确保自己在行业技术的领先性。
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高博应诺培养学员产品经理思维能力，具有创业培训资质、企业孵化资质，每一年都会推送学员参与创业与企业经营管理集训，拓宽学生的就业、创业以及企业经营管理能力。
高博应诺是国内培训机构PAT认证考点，从以往高博学员参加PAT的情况来看，只要考试及格，一定会有企业给你发出邀请函和实习邀请电话。目前受邀请工作的学员转正薪资在8.5K左右。
高博应诺建立了综合性开发者社区，致力于互联网开发、设计、产品、运营等各领域的交流，周末定期邀请苏州、杭州、南京、上海等地区的技术经理、项目经理进行技术分享和行业论坛。
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