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课程详情

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

为什么要学Python

在人工智能时代，学习Python语言非常重要，有利于满足人工智能领域中Python语言学习对大量的需求。此课程将会帮助学员掌握开发技能，积累经验，掌握Python基础知识和相关技术，提高学员的素质和能力，让学员可以更成为合格的人工智能开发工程师。

横跨多个互联网核心领域的 Python

A1web全栈工程师
A2人工智能工程师
A3爬虫开发工程师
A4数据分析工程师
A5游戏开发
A6测试自动化
A7算法工程师
A8搜素引擎工程师
A9互联网信息安全

Python工程师学习之旅

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Python开发就业培训班

1、熟练掌握 Python；
2、熟练掌握面向对象、常用设计模式；
3、熟悉 Restful API 开发；
4、了解 Python 框架，Django / Flask / Tornado / Requests Haystack 等；
5、了解有 Node.js 项目经历，熟悉 restify, express, sequelize 等常用框架。

Python高级工程师培训课程

1、熟悉常用关系型数据库，熟悉SQL开发和索引；
2、熟悉大数据平台和组件（Hive、Spark、MaxCompute）等；
3、精通Python开发，熟悉基于Python代码的性能分析和优化；
4、熟练使用numpy、pandas、matplotlib、scipy等Python常用数据加工和处理模块；
5、熟悉Django等Web服务框架，能独立完成数据管理后端应用开发。

Python开发项目实战培训班

1. 熟悉Python及常用库（numpy、pandas、matplotlib等）；
2. 熟悉Redis，了解PostgreSQL；
3. 熟悉Oracle、SQL Server者加分；
4. 熟悉机器视觉开发；
5. 了解TimescaleDB、InfluxDB等时序数据库。

数据分析就业培训班

1、用户数据进行深入的分析挖掘；
2、制作可视化数据分析报告；
3、数据仓库的设计与日常维护，数据字典的撰写；
4、熟练使用python，掌握numpy、pandas、matlabplot的用法；
5、熟悉数据库操作，熟悉mysql与hive。

Python数据分析高薪就业班

1、熟悉互联网数据分析，建业务分析模型；
2、对用户数据异常进行深入的分析挖掘；
3、熟练掌握SQL语句，熟悉SPSS、Excel等数据处理软件；
4、熟悉python、java等编程语言，熟悉Shell、Perl等脚本语言。

人工智能就业培训班

1、熟悉机器学习、人工智能与深度学习相关算法；
2、熟悉深度学习框架TensorFlow、caffe、pytorch、keras，具备一定的分布式编程能力；
3、了解机器视觉、语音识别、NLP等；
4、精通Python编程语言；
5、了解VGG16、Resnet、Googlenet等网络。

人工智能开发培训高薪就业班

1、开发项目、语音、图像、文本；
2、精通Python编程；编程基础，良好的编程习惯；
3、熟悉常用数据结构和算法，熟悉linux命令；
4、熟悉Java开发框架及技术，包括于Spring、Struts、Mybatis等，并了解其架构和实现原理。

多重实力值得信赖