询价
691人看过
未来3至5年,中国需要150万左右大数据相关人才,目前从业人数不足50万,市场需求远远得不到满足。
大数据行业起薪突破20万每年,高出互联网普通技术开发人员134%,且招聘人数扩大为去年的7.8倍。
大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业,人才需求量持续扩大。
前有万达集团60万年薪聘请大数据人才,后有大数据专业毕业生20w年薪就职,大数据人才“重金难觅”。
课程背景
数据分析师是当前非常热门的职业之一,越来越多的人选择学习这门技能以备跨界发展。在北京,有很多数据分析师培训班,那么具体在哪里呢?
课程特色
1. 专业讲师团队:由一批在数据分析领域从业多年的专家、高级工程师组成的教学团队,为学生提供全程指导和培训,真正做到了理论和实战相结合。
2. 个性化课程设置:针对不同学生需求,开设了不同难度层次的课程,包括入门、提高、深度学习和综合实战等,满足不同学生的培训需求。
3. 实战项目实践:通过一系列真实案例,让学生对大量数据进行处理和分析,锻炼分析能力,同时也为学生提供了实习机会,提高学生在企业中数据分析的业务能力。
课程目标
1. 手握数据分析技能:掌握数据分析领域中的基本理论与工具,包括数据采集、数据清洗、数据处理、数据挖掘和可视化等技能;
2. 熟练接单解决问题:提高学生在数据分析领域的实际应用能力,包括数据系统的设计、开发和实施,以及数据之间的关系处理、分析和应用。
3. 拓展职场技能:不仅要在数据分析领域取得优秀成就,还要提高学生的职场综合素养,包括人际交往、思维能力、逻辑分析等。
学习对象
1. 数据分析初学者:没有基础,但是对数据分析领域有浓厚的兴趣并愿意全力学习的人群。
2. 已经从事数据分析行业的从业者:想深入提高自己的技能水平,拓展自己的知识和技能。
3. 想要跨界学习数据分析技能的人群:想要跨界进入数据分析领域从事工作的人,可以学习数据分析基础知识以及相关技能,进一步了解这个行业。
课程内容
1. 数据分析入门:数据基础知识、数据收集与整理、数据处理与可视化、Python编程基础、R语言基础等。
2. 进阶提高:数据挖掘、机器学习、数据分析与建模、数据运维工具、数据管理与系统搭建等。
3. 实战项目案例:通过实际的案例演练,学生将学习应用各种技能和工具解决实际问题的能力。
学习时长
根据课程设置的不同,学习时间也会有所不同。一般的培训班在2-3个月,深度课程可能会更长。
收费范围
数据分析师培训班的收费因不同机构的细节设置而不同。一些课程价格在1万元以上,另一些更便宜,价格在几千元以下、更为合理和亲民。
学习收获
在参与数据分析师培训班后,大多数学员均有所收获。结合医学、金融、交通等不同领域的数据分析项目实战案例,会让学生理解“数据分析”的作用和应用场景,并学会运用工具分析数据,在实现商业目标的过程中发挥更大的作用。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,了解关于北京哪里有数据分析师培训班的更多细节。
学员评论
来自第三方
来自第三方
来自第三方