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未来3至5年，中国需要150万左右大数据相关人才，目前从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足。
大数据行业起薪突破20万每年，高出互联网普通技术开发人员134%，且招聘人数扩大为去年的7.8倍。
大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。
前有万达集团60万年薪聘请大数据人才，后有大数据专业毕业生20w年薪就职，大数据人才“重金难觅”。
课程内容以CDA数据分析师LEVEL I标准大纲要求，包含Excel商业分析-Tableau商业智能 –数据可视化技能 - Mysql数据库管理 - 统计理论方法 – SPSS统计与建模分析，一整套数据分析流程技术进行讲解。还将从金融、医药、保险、电商、房地产等行业需求出发，使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员，使所学更符合就业要求，达到企业实务标准。
课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求，包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化- Python机器学习算法等内容，并结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路，案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域，使学员所学的内容更符合企业要求。
课程内容涵盖数据库管理-统计学分析方法-数据分析软件应用-数据挖掘算法模型一整套数据分析流程进行系统讲解，最后结合热门行业电商、金融、电信等案例和业务出发，升华技术应用场景，使所学更符合就业要求，达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够独立完成商业数据分析项目，能够掌握数据数据分析大多数岗位技能。
教学模式案例教学，岗位模型与知识增长；全面专业知识服务；丰富线下社区活动。
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精英服务针对性案例作业并进行监督，全程答疑助教，开放自习教室，毕业答辩评估。
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学习权限一年内可免费重修两期，提供全程课程视频录制，可获视频永久学习权限。
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后学计划CDA精英学院证书，VIP嘉宾与客座分享，兼职教学物质激励，个人IP打造。
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北京数据分析培训机构哪个好？探究课程内容和特色
现今社会数据分析技能得到广泛应用，因此数据分析培训也火热开展。本文将围绕北京数据分析培训机构介绍其课程背景、特色和目标，以及学习对象、内容、时长和收费范围等信息，为学员提供参考。
课程背景
数据分析近年来逐渐成为一门重要的学科，越来越多的企业和从业者开始重视该领域的学习。北京出现了不少数据分析培训机构，并提供多样化的课程选择，旨在培养更多的专业人士。
课程特色
1.案例驱动：以实际数据案例为主，通过实践让学生更好的掌握真实数据分析应用方式
2.灵活性高：无论是初学者还是高手，该机构都能提供适合其水平的课程，形成完整的数据思考和数据分析体系
3.当前性强：被培养的数据分析师有机会接触新的数据分析技术和应用方式，泛化能力支持数据分析师在各行各业中快速适应和拥有竞争力
课程目标
1.了解数据分析的原理与方法
2.掌握常见数据挖掘和机器学习算法
3.掌握实践分析数据的能力和实际应用能力
4.掌握数据处理、数据清洗、数据可视化、数据报表
学习对象
以数据分析为职业发展方向的计算技术、经济统计、信息管理、金融、市场营销和其他相关行业从业人员等。
课程内容
1.统计学基础与应用
2.数据统计和建模方法
3.数据挖掘与机器学习
4.数据可视化与数据报表
5.实际应用案例
学习时长
该机构的课程时长从短期几周到几个月不等，可满足学员的不同需求。
收费范围
该机构的课程收费持续变化，但是可在官网上了解到新的收费标准。
学习收获
通过本机构的数据分析培训，可以系统性地学习到数据分析的基础知识和实践应用技能，还可以学习到许多先进数据分析技能和方法，并具备在企业中实际应用能力，提升自己的职业发展水平。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课，获取更多信息。本文为想要学习数据分析的从业者提供了一些可供参考的信息。
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