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IT时代逐渐被DT时代取代，用理性数据分析代人工经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。
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数据分析是一门跨领域技术，不需要很强理工科背景，反而有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。
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几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可在互联网行业就业，也可在银行、零售、医药业、制造业等领域服务。
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数据分析一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受外部业务影响相对较小，职位相对稳定。
业务数据分析师
课程内容以CDA数据分析师LEVEL I标准大纲要求，包含Excel商业分析-Tableau商业智能 –数据可视化技能 - Mysql数据库管理 - 统计理论方法 – SPSS统计与建模分析，一整套数据分析流程技术进行讲解。还将从金融、医药、保险、电商、房地产等行业需求出发，使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员，使所学更符合就业要求，达到企业实务标准。
Python数据分析师
课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求，包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化- Python机器学习算法等内容，并结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路，案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域，使学员所学更符合企业要求。
CDA数据分析师
课程内容涵盖数据库管理-统计学分析方法-数据分析软件应用-数据挖掘算法模型一整套数据分析流程进行系统讲解，最后结合热门行业电商、金融、电信等案例和业务出发，升华技术应用场景，使所学更符合就业要求，达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够独立完成商业数据分析项目，能够掌握数据数据分析大多数岗位技能。
课程背景
北京数据分析师培训班为满足市场对数据分析人才的需求而设立的培训项目。随着大数据时代的到来，数据分析成为了人工智能、物联网、金融等多个领域的重要基石。该培训班旨在通过系统化的课程教学，帮助学员掌握数据分析的专业技能，提升其就业和职业发展竞争力。
课程特色
1. 实战项目导向：以真实项目案例为驱动，帮助学员从实践中获取经验。
2. 专业师资团队：由资深数据分析师组成的团队授课，保证学生获得专业的教育和实践指导。
3. 灵活学制：提供VIP、普通、周末、夜间等多种学习形式，符合不同学员的时间安排和学习需求。
4. 一对一作业指导：采用一对一作业批改，帮助学员避免常见错误，反复掌握掌握重点和难点。
课程目标
1. 掌握数据分析的基本原理、方法和工具。
2. 熟悉主流数据分析软件的操作。
3. 能够运用数据分析技术解决实际问题。
4. 具备数据可视化的能力。
5. 提升职业竞争力和就业能力。
学习对象
1. 有志于就业于数据分析、金融、互联网等领域的学生和职场人士。
2. 对数据分析感兴趣，希望提升自身能力和技能的人群。
课程内容
1. Python编程语言
2. 数据分析概述
3. 数据采集与清洗
4. 数据存储与管理
5. 数据分析方法
6. 统计学基础
7. 数据可视化
8. 机器学习
学习时长
根据不同级别选择不同学习时长，最短课程2个月，最长课程为12个月。
收费范围
根据不同课程分类收取不同的费用。
学习收获
1. 掌握了数据分析的基本技能和方法。
2. 熟悉主流数据分析工具和软件的操作方法。
3. 能够处理和分析一定规模的数据集。
4. 学习了数据可视化的原理和方法。
5. 实战项目经验让学员有了实际工作中的应用体验。
结语
以上内容是北京数据分析师培训班的简要介绍，仅供参考。学员可联系在线客服，预约免费体验课程，以更加深入了解课程内容和学习方式。我们期待为您提供帮助，一起成长、应对挑战。
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