沈阳大数据培训中心

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上课时段
全日制,晚班,周末班
上课方式

面授

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招生对象

希望快速转行IT互联网、金融等高收入行业的各行各业人士

课程目标

从入门到精通

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沈阳大数据培训
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘费用又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘费用比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。

沈阳大数据课程
丰富的课程内容,紧贴就业市场需求设计
课程阶段 课程内容
JavaSE
主要学习Java基础语法;Java面向对象;常用类、异常、集合;Java多线程和IO;MySQL+JDBC等内容,掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力。
Hadoop生态
主要学习Linux和Shell脚本;HDFS分布式文件系统;Zookeeper;MapReduce;Hive;Presto;Hbase;Phoenix;Kylin;Sqoop;Flume;Azkaban;Git;数据仓库等内容,掌握Hadoop研发能力、掌握Hive操作及优化能、掌握Hbase数据存储操作、掌握离线数据存储和分析、掌握数据仓库构建能力。
Spark生态
主要学习Scala基础;Spark Core;Spark内核源码;Spark SQL;Kafka消息队列;Redis;Spark Streaming;Spark Mllib;Elasticsearch;ClickHouse等内容,掌握离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力。
Flink生态
主要学习Flink基础内容,包括Flink部署模式;Flink Streaming DataStream API介绍;Flink Streaming DataSource、Transformations、Sink详解;Flink的connector;Flink的自定义输入输出;Flink中两阶段提交;Flink中的操作链;Blink Table的操作;Sql与hive的整合;Flink的序列化;Flink的广播变量;Flink的累加器;Flink的分布式缓存;Flink的状态管理和恢复等,掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力。


如何选择大数据培训机构

1、看课程质量:查看培训机构的课程表,找专业人士看一看,太过基础的课程没必要花大价钱培训,培训转行或提升培训因人而异,如果课程太基础或者太难分析适不适合自己,要看你自己的学习目的,建议找适合自己学习的课程。
2、看就业情况:靠谱的机构不会承诺就业保障,保就业这种机构一般含有欺骗性,可看机构就业率,多渠道了解毕业学员就业情况。培训机构百分之八十的就业保障就是推荐就业,没有机构是真正意义上的包就业,决定因素是看自身的技术。


学大数据你有这些疑问?
你的学习疑问,IT教育帮你解决
大数据是什么意思?
学完大数据能做什么?
大数据主要是干什么的?
大数据应用在哪些领域?
大数据的就业前景如何?
大数据相关问题

大数据分析核心技术

大数据采集与预处理。在大数据的生命周期中,数据采集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类,大数据的采集主要有4种来源:管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。对于不同的数据集,可能存在不同的结构和模式,如文件、XML 树、关系表等,表现为数据的异构性。对多个异构的数据集,需要做进一步集成处理或整合处理,将来自不同数据集的数据收集、整理、清洗、转换后,生成到一个新的数据集,为后续查询和分析处理提供统一的数据视图。


我们凭什么获得您的认可?
多重实力,更值得学员信赖
01
课程研发

由IT培训,启明星辰协同研发教学课程,根据企业岗位定制,由用人单位评估完成。

02
靶场设备

依托真实企业项目场景,采用真实的企业漏洞还原环境搭建,以企业平台与设备实操攻防对抗。

03
实战平台

学习到一定程度后可成为企业注册白帽子,可参与真实的企业渗透、安服、风评等众测项目。

04
师资团队

业界高水平的老师全程授课,项目驱动教学,让学员在学习期间有能力胜任安服、渗透等项目。


授课机构

4.5分
连锁
认证 7 年

成立:2011年

前端培训、Java培训、Python培训、物联网培训、网络安全培训、云计算培训、软件测试培训、大数据培训、PMP培训、红帽redhat认证培训

教学点

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学员评论

发表评论
*敏敏
*敏敏
4.5
在这里学习,发现教学方式非常前卫,能够启发学习兴趣;至于地理位置,交通便利,环境舒适。学习效果不错,希望继续努力。

来自第三方

*小冉
*小冉
4.5
这家培训机构的教学方式很不错,老师讲解很清晰,让我很容易理解;同学们之间的讨论和互动氛围也很好,互帮互助的精神让我受益匪浅。学习后的实践效果也非常明显,我在实际课程中能够灵活运用所学知识,事半功倍。

来自第三方

*慧东
*慧东
4.8
在课堂上,老师授课生动易懂,引人入胜;同学之间热情互助,问答交流频繁。在这里,我不仅学到了实用的知识,还增强了自信;课程安排紧凑,学习效果显著。

来自第三方

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相关知识

沈阳大数据培训中心课程大纲

课程背景

随着大数据时代的到来,越来越多的企业开始重视数据的分析和利用,因此,大数据相关人才的需求也逐渐增长。为了满足市场需求,沈阳大数据培训中心开设了大数据相关课程,培养人才,帮助企业提升竞争力。

课程特色

1. 集合全球大数据行业领先技术,内容实用、系统且丰富

2. 由经验丰富的专业人员担任讲师,注重理论知识和实践操作的结合

3. 培训中心提供灵活多样的教学模式,学员可根据实际需求灵活选择学习方式

4. 提供毕业证书、实习机会、职业规划等一系列增值服务

课程目标

1. 帮助学员掌握大数据处理的基本理论知识和实际应用技能

2. 能够独立完成大数据系统的建设和维护,并能对数据进行准确的分析和利用

3. 帮助学员实现自我价值的提升和职场竞争力的提升

学习对象

1. 想要了解大数据相关知识和技术的初学者

2. 已经从事数据处理相关工作的人员

3. 想要转行成为大数据工程师或数据分析师的人员

课程内容

1. 大数据基础知识(如:Hadoop、MapReduce、Spark等)

2. 数据仓库与数据模型(如:Hive、Impala等)

3. 数据处理与分析(如:Spark SQL、DataWorks等)

4. 数据可视化(如:Tableau、PowerBI等)

5. 数据挖掘与机器学习(如:Python、R语言等)

学习时长

根据学员需求灵活安排,可选择短期培训(1周)、中期培训(1-3个月)和长期培训(3个月以上)。

收费范围

收费根据不同课程时长和内容难度等因素灵活定价,详情可与在线客服咨询。

学习收获

1. 掌握现阶段数据处理技术和工具,提升技术水平和实际应用能力

2. 学习大数据处理的思维方式和方法,提升自我分析能力和决策水平

3. 帮助学员进行职业规划和自我发展,更高效地实现事业目标

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。欢迎联系在线客服,预约免费体验课程。

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