由IT培训,启明星辰协同研发教学课程,根据企业岗位定制,由用人单位评估完成。
询价
2718人看过
面授
数据领域的研究或教育人士,如科研人员、研究员,高校数据相关专业教师等
我们提供最新、专业、全面的大数据培训课程,将学员从零基础培养成企业需要的专业人才。
课程阶段 | 课程内容 |
JavaSE |
主要学习Java基础语法;Java面向对象;常用类、异常、集合;Java多线程和IO;MySQL+JDBC等内容,掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力。 |
Hadoop生态 |
主要学习Linux和Shell脚本;HDFS分布式文件系统;Zookeeper;MapReduce;Hive;Presto;Hbase;Phoenix;Kylin;Sqoop;Flume;Azkaban;Git;数据仓库等内容,掌握Hadoop研发能力、掌握Hive操作及优化能、掌握Hbase数据存储操作、掌握离线数据存储和分析、掌握数据仓库构建能力。 |
Spark生态 |
主要学习Scala基础;Spark Core;Spark内核源码;Spark SQL;Kafka消息队列;Redis;Spark Streaming;Spark Mllib;Elasticsearch;ClickHouse等内容,掌握离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力。 |
Flink生态 |
主要学习Flink基础内容,包括Flink部署模式;Flink Streaming DataStream API介绍;Flink Streaming DataSource、Transformations、Sink详解;Flink的connector;Flink的自定义输入输出;Flink中两阶段提交;Flink中的操作链;Blink Table的操作;Sql与hive的整合;Flink的序列化;Flink的广播变量;Flink的累加器;Flink的分布式缓存;Flink的状态管理和恢复等,掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力。 |
1、看课程质量:查看培训机构的课程表,找专业人士看一看,太过基础的课程没必要花大价钱培训,培训转行或提升培训因人而异,如果课程太基础或者太难分析适不适合自己,要看你自己的学习目的,建议找适合自己学习的课程。
2、看就业情况:靠谱的机构不会承诺就业保障,保就业这种机构一般含有欺骗性,可看机构就业率,多渠道了解毕业学员就业情况。培训机构百分之八十的就业保障就是推荐就业,没有机构是真正意义上的包就业,决定因素是看自身的技术。
可解释型人工智能。人工智能模型越来越多地被用于增强与代替人类决策。但在某些情况下,企业必须证明这些模型是如何做出决策的。为了与用户及权益方建立信任,此类应用的领导者必须让这些模型变得更易解读与更易理解。不幸的是,大多数这些先进的人工智能模型都是复杂的黑盒子,无法解释为何提出了某条具体建议或决策。而数据科学和机器学习平台中的可解释型人工智能将运用自然语言从准确性、属性、模型统计及特性等方面自动生成模型提供解释说明。
由IT培训,启明星辰协同研发教学课程,根据企业岗位定制,由用人单位评估完成。
依托真实企业项目场景,采用真实的企业漏洞还原环境搭建,以企业平台与设备实操攻防对抗。
学习到一定程度后可成为企业注册白帽子,可参与真实的企业渗透、安服、风评等众测项目。
业界高水平的老师全程授课,项目驱动教学,让学员在学习期间有能力胜任安服、渗透等项目。
成立:2011年
沈阳大数据学习课程大纲
课程背景
随着大数据时代的到来,大数据技术已成为企业发展的重要支撑,对数据的采集、存储、处理与分析需求不断增加。因此,学习大数据技术已成为企业及个人必备的技能之一。本课程旨在介绍大数据技术,为学员提供掌握大数据技术的途径。
课程特色
1. 课程内容与实际应用紧密结合,符合市场需求。
2. 课程内容涵盖大数据领域的基础知识及常用工具。
3. 课程设置完整,适合初学者及进阶者学习。
课程目标
1. 掌握大数据的基础概念及工具使用。
2. 熟练掌握常用大数据处理工具及技术。
3. 能够独立完成大数据项目的设计、开发与实施。
学习对象
1. 对大数据领域感兴趣的初学者。
2. 从事数据处理相关工作的IT人员。
3. 进行大数据项目开发的技术人员。
课程内容
1. 大数据概论及应用场景介绍。
2. 大数据相关技术及工具介绍。
3. 大数据存储及分布式数据库技术介绍。
4. 大数据处理及分析技术介绍。
5. 实践案例分析。
学习时长及收费范围
本课程时长为60小时,收费标准请与校方联系。
学习收获
1. 掌握大数据领域的基础概念与应用场景。
2. 能够使用大数据处理工具解决实际问题。
3. 拥有一定的大数据项目开发经验。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。希望本课程对您的大数据学习及工作有所帮助。
学员评论
来自第三方
来自第三方
来自第三方