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课程阶段 | 课程内容 |
JavaSE |
主要学习Java基础语法;Java面向对象;常用类、异常、集合;Java多线程和IO;MySQL+JDBC等内容,掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力。 |
Hadoop生态 |
主要学习Linux和Shell脚本;HDFS分布式文件系统;Zookeeper;MapReduce;Hive;Presto;Hbase;Phoenix;Kylin;Sqoop;Flume;Azkaban;Git;数据仓库等内容,掌握Hadoop研发能力、掌握Hive操作及优化能、掌握Hbase数据存储操作、掌握离线数据存储和分析、掌握数据仓库构建能力。 |
Spark生态 |
主要学习Scala基础;Spark Core;Spark内核源码;Spark SQL;Kafka消息队列;Redis;Spark Streaming;Spark Mllib;Elasticsearch;ClickHouse等内容,掌握离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力。 |
Flink生态 |
主要学习Flink基础内容,包括Flink部署模式;Flink Streaming DataStream API介绍;Flink Streaming DataSource、Transformations、Sink详解;Flink的connector;Flink的自定义输入输出;Flink中两阶段提交;Flink中的操作链;Blink Table的操作;Sql与hive的整合;Flink的序列化;Flink的广播变量;Flink的累加器;Flink的分布式缓存;Flink的状态管理和恢复等,掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力。 |
多咨询了解后,你会了解到培训机构之间提供的课程内容、教学质量和服务保障都不同,单独对比价格是不妥的,主要还是价值和价格要成正比。比如,高仿的衣服和包包,跟在品牌专柜购买的在质量上还是有很大区别的,另外较大的区别在于商品的后期维护、售后保障等。其实羊毛是出在羊身上,部分大数据培训机构价格低是因为缩短了课时数量,而且为了缩减支出,根本就没有设立就业部,没有任何就业保障,这样对学生是非常不负责任的。
大数据生命周期。底层是基础设施,涵盖计算资源、内存与存储和网络互联,具体表现为计算节点、集群、机柜和数据中心。在此之上是数据存储和管理,包括文件系统、数据库和类似YARN的资源管理系统。然后是计算处理层,如hadoop、MapReduce和Spark,以及在此之上的各种不同计算范式,如批处理、流处理和图计算等,包括衍生出编程模型的计算模型,如BSP、GAS 等。数据分析和可视化基于计算处理层。分析包括简单的查询分析、流分析以及更复杂的分析(如机器学习、图计算等)。查询分析多基于表结构和关系函数,流分析基于数据、事件流以及简单的统计分析,而复杂分析则基于更复杂的数据结构与方法,如图、矩阵、迭代计算和线性代数。一般意义的可视化是对分析结果的展示。
成立:2011年
课程背景
沈阳市是中国东北地区的重要城市之一,拥有丰富的产业资源和广阔的发展前景。随着互联网和大数据技术的快速发展,大数据分析师已经成为了这个城市未来发展的中坚力量。因此,为了满足市场需求和社会发展的需要,沈阳地区的大数据分析师培训机构应运而生。
课程特色
1. 实战性强:所有课程内容均围绕沈阳市实际需求进行实操模拟,让学员能够掌握解决实际问题的技能。
2. 专业性强:培养学员在数据分析、数据处理和数据管理等领域的专业技能,让学员能够胜任大数据分析师的工作岗位。
3. 实用性强:将学员所掌握的技能全部运用在实际项目中,让学员能够快速适应项目开发的工作环境。
课程目标
1. 帮助学员了解大数据分析的概念和应用。
2. 培养学员在数据预处理、数据清洗、数据分析以及数据可视化等方面的技能。
3. 帮助学员掌握大数据分析工具和平台的使用方法。
学习对象
1. 对数据统计和分析感兴趣的人士。
2. 想要成为大数据分析师的人士。
3. 拥有基础数据分析知识的人士。
课程内容
1. 数据分析基础课程
2. 机器学习课程
3. 大数据技术平台课程
4. 数据可视化课程
5. 实战项目课程
学习时长
根据不同课程的难易程度和深度,学习时长分布在40-90天之间。
收费范围
收费标准因机构不同而有所不同,请前往机构官网或咨询在线客服进行了解。
学习收获
通过本课程的学习,学员将获得以下收获
1. 掌握数据分析的基本概念和方法。
2. 掌握数据预处理、数据清洗、数据分析以及数据可视化等技能。
3. 掌握大数据分析工具和平台的使用方法。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如需了解更多详情,请联系在线客服预约免费体验课。
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