沈阳大数据分析师培训机构

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上课时段
全日制,晚班,周末班
上课方式

面授

上课校区

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招生对象

18岁以上,高中及以上学历的学员

课程目标

提升能力,成功就业

课程详情
授课机构
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沈阳大数据培训
如果把大数据比喻成产业的话,那么大数据之所以能够盈利,就是因为其实现了数据的“增值”。换句话说,大数据可以对每个人进行准确分析之后进行智能推荐。这些属于大数据广义上的定义。尽管大数据是一个比较抽象的概念词,但是其话题热度依然居高不下。

沈阳大数据课程
丰富的课程内容,紧贴就业市场需求设计
课程阶段 课程内容
JavaSE
主要学习Java基础语法;Java面向对象;常用类、异常、集合;Java多线程和IO;MySQL+JDBC等内容,掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力。
Hadoop生态
主要学习Linux和Shell脚本;HDFS分布式文件系统;Zookeeper;MapReduce;Hive;Presto;Hbase;Phoenix;Kylin;Sqoop;Flume;Azkaban;Git;数据仓库等内容,掌握Hadoop研发能力、掌握Hive操作及优化能、掌握Hbase数据存储操作、掌握离线数据存储和分析、掌握数据仓库构建能力。
Spark生态
主要学习Scala基础;Spark Core;Spark内核源码;Spark SQL;Kafka消息队列;Redis;Spark Streaming;Spark Mllib;Elasticsearch;ClickHouse等内容,掌握离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力。
Flink生态
主要学习Flink基础内容,包括Flink部署模式;Flink Streaming DataStream API介绍;Flink Streaming DataSource、Transformations、Sink详解;Flink的connector;Flink的自定义输入输出;Flink中两阶段提交;Flink中的操作链;Blink Table的操作;Sql与hive的整合;Flink的序列化;Flink的广播变量;Flink的累加器;Flink的分布式缓存;Flink的状态管理和恢复等,掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力。


如何选择大数据培训机构

多咨询了解后,你会了解到培训机构之间提供的课程内容、教学质量和服务保障都不同,单独对比价格是不妥的,主要还是价值和价格要成正比。比如,高仿的衣服和包包,跟在品牌专柜购买的在质量上还是有很大区别的,另外较大的区别在于商品的后期维护、售后保障等。其实羊毛是出在羊身上,部分大数据培训机构价格低是因为缩短了课时数量,而且为了缩减支出,根本就没有设立就业部,没有任何就业保障,这样对学生是非常不负责任的。


学大数据你有这些疑问?
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大数据是什么意思?
学完大数据能做什么?
大数据主要是干什么的?
大数据应用在哪些领域?
大数据的就业前景如何?
大数据相关问题

大数据分析核心技术

大数据生命周期。底层是基础设施,涵盖计算资源、内存与存储和网络互联,具体表现为计算节点、集群、机柜和数据中心。在此之上是数据存储和管理,包括文件系统、数据库和类似YARN的资源管理系统。然后是计算处理层,如hadoop、MapReduce和Spark,以及在此之上的各种不同计算范式,如批处理、流处理和图计算等,包括衍生出编程模型的计算模型,如BSP、GAS 等。数据分析和可视化基于计算处理层。分析包括简单的查询分析、流分析以及更复杂的分析(如机器学习、图计算等)。查询分析多基于表结构和关系函数,流分析基于数据、事件流以及简单的统计分析,而复杂分析则基于更复杂的数据结构与方法,如图、矩阵、迭代计算和线性代数。一般意义的可视化是对分析结果的展示。


我们凭什么获得您的认可?
多重实力,更值得学员信赖
小班授课
小班授课

采用小班型授课模式,更有利于老师对学员们的关注辅导。

丰富经验老师授课
丰富经验的老师

众多有着丰富经验的老师为你讲解课程知识点并全程跟进。

实战教学
实战教学

课程有真实的商业案例实操项目,让你提前进入就业状态。


授课机构

4.5分
连锁
认证 7 年

成立:2011年

前端培训、Java培训、Python培训、物联网培训、网络安全培训、云计算培训、软件测试培训、大数据培训、PMP培训、红帽redhat认证培训

教学点

(0)

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学员评论

发表评论
*敏敏
*敏敏
4.5
在这里学习,发现教学方式非常前卫,能够启发学习兴趣;至于地理位置,交通便利,环境舒适。学习效果不错,希望继续努力。

来自第三方

*小冉
*小冉
4.5
这家培训机构的教学方式很不错,老师讲解很清晰,让我很容易理解;同学们之间的讨论和互动氛围也很好,互帮互助的精神让我受益匪浅。学习后的实践效果也非常明显,我在实际课程中能够灵活运用所学知识,事半功倍。

来自第三方

*慧东
*慧东
4.8
在课堂上,老师授课生动易懂,引人入胜;同学之间热情互助,问答交流频繁。在这里,我不仅学到了实用的知识,还增强了自信;课程安排紧凑,学习效果显著。

来自第三方

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相关知识

课程背景

沈阳市是中国东北地区的重要城市之一,拥有丰富的产业资源和广阔的发展前景。随着互联网和大数据技术的快速发展,大数据分析师已经成为了这个城市未来发展的中坚力量。因此,为了满足市场需求和社会发展的需要,沈阳地区的大数据分析师培训机构应运而生。

课程特色

1. 实战性强:所有课程内容均围绕沈阳市实际需求进行实操模拟,让学员能够掌握解决实际问题的技能。

2. 专业性强:培养学员在数据分析、数据处理和数据管理等领域的专业技能,让学员能够胜任大数据分析师的工作岗位。

3. 实用性强:将学员所掌握的技能全部运用在实际项目中,让学员能够快速适应项目开发的工作环境。

课程目标

1. 帮助学员了解大数据分析的概念和应用。

2. 培养学员在数据预处理、数据清洗、数据分析以及数据可视化等方面的技能。

3. 帮助学员掌握大数据分析工具和平台的使用方法。

学习对象

1. 对数据统计和分析感兴趣的人士。

2. 想要成为大数据分析师的人士。

3. 拥有基础数据分析知识的人士。

课程内容

1. 数据分析基础课程

2. 机器学习课程

3. 大数据技术平台课程

4. 数据可视化课程

5. 实战项目课程

学习时长

根据不同课程的难易程度和深度,学习时长分布在40-90天之间。

收费范围

收费标准因机构不同而有所不同,请前往机构官网或咨询在线客服进行了解。

学习收获

通过本课程的学习,学员将获得以下收获

1. 掌握数据分析的基本概念和方法。

2. 掌握数据预处理、数据清洗、数据分析以及数据可视化等技能。

3. 掌握大数据分析工具和平台的使用方法。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如需了解更多详情,请联系在线客服预约免费体验课。

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