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课程阶段 | 课程内容 |
JavaSE |
主要学习Java基础语法;Java面向对象;常用类、异常、集合;Java多线程和IO;MySQL+JDBC等内容,掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力。 |
Hadoop生态 |
主要学习Linux和Shell脚本;HDFS分布式文件系统;Zookeeper;MapReduce;Hive;Presto;Hbase;Phoenix;Kylin;Sqoop;Flume;Azkaban;Git;数据仓库等内容,掌握Hadoop研发能力、掌握Hive操作及优化能、掌握Hbase数据存储操作、掌握离线数据存储和分析、掌握数据仓库构建能力。 |
Spark生态 |
主要学习Scala基础;Spark Core;Spark内核源码;Spark SQL;Kafka消息队列;Redis;Spark Streaming;Spark Mllib;Elasticsearch;ClickHouse等内容,掌握离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力。 |
Flink生态 |
主要学习Flink基础内容,包括Flink部署模式;Flink Streaming DataStream API介绍;Flink Streaming DataSource、Transformations、Sink详解;Flink的connector;Flink的自定义输入输出;Flink中两阶段提交;Flink中的操作链;Blink Table的操作;Sql与hive的整合;Flink的序列化;Flink的广播变量;Flink的累加器;Flink的分布式缓存;Flink的状态管理和恢复等,掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力。 |
看课时数量。企业的招聘需求知识点决定课时数量!学费的高低取决于课时数量和平均课时价格,有些培训的机构学费表面看似低,但实际是由于课程设置就存在问题,忽略了招聘企业对于学生的要求,而降低了总课时数量,看似花费的学费低,实际平均课时费用则多花了一倍,最终导致学员学习跳过了很多在工作中的重要知识点,在后续的工作中造成专业技能不全面。性价比要考虑总课时数量和单次课时费用。如有些机构的课程课时数量只有500课时,从课程总价上看是便宜,但从课时数量计算,单次课时的费用高于其他700课时机构的一倍,从性价比上来说,完全是得不偿失的。
持久内存服务器。在采用内存中计算(IMC)所支持的架构方面,新型持久内存(persistent memory)技术将有助于降低成本与复杂度。持久内存代表着DRAM与NAND闪存之间的新内存层,可为高性能工作负载提供经济高效的大容量内存。它将有望改进应用性能、可用性、启动时间、集群方法与安全实践,同时保持成本可控;通过减少数据复制需求,还将有助于企业机构降低其应用与数据架构的复杂度。
成立:2011年
沈阳大数据培训课程大纲
课程背景
随着大数据时代的到来,数据分析成为了企业发展的核心竞争力之一。为了满足企业对数据分析人才的需求,沈阳开设了大数据培训课程,旨在培养具备实战能力的大数据分析人才。
课程特色
1. 由专业的大数据分析师授课,让学员真正掌握实战技能。
2. 前沿的教学方法和工具,让学员跟上时代发展的脚步。
3. 课程内容全面,包括大数据存储、处理、分析等多个方面。
课程目标
1. 培养大数据分析的基础理论和操作实践能力。
2. 掌握大数据存储和处理的技术方法。
3. 能够熟练运用大数据分析工具进行数据分析。
4. 通过实战项目提高实践能力。
学习对象
1. 对大数据感兴趣,想要了解大数据相关知识的人。
2. 企业数据分析人员和数据架构师。
3. 大数据爱好者和IT从业者。
课程内容
1. 大数据发展及其应用领域介绍。
2. 大数据存储技术:Hadoop、HBase、Cassandra等。
3. 大数据处理技术:MapReduce、Spark、Storm等。
4. 大数据分析工具:Python、R、Scala等。
5. 数据挖掘和机器学习:数据预处理、分类、回归、聚类等。
6. 大数据可视化分析:Tableau、D3.js、Echarts等。
7. 实战项目:大数据分析案例分享和实践。
学习时长
课程共计40天,每周6天,每天4小时。
收费范围
学费45000元,包括教材和实战项目等费用。
学习收获
1. 掌握大数据分析的基础理论和操作实践能力。
2. 能够熟练运用大数据分析工具进行数据分析和处理。
3. 具备数据挖掘和机器学习的基础知识。
4. 熟练运用大数据可视化工具进行分析和展示。
5. 通过实战项目,提升实践能力和解决能力。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,大家共同探索大数据的魅力。
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