沈阳大数据培训机构

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2582人看过

上课时段
全日制,晚班,周末班
上课方式

面授

上课校区

1个

招生对象

大学生、在职提升、转行或待业人员

课程目标

帮助有基础想提升的学员掌握大数据平台开发的技能,对有基础的学员进行在教育,快速提升学员学习能力

课程详情
授课机构
教学点
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学员评论

全栈智能大数据分析培训

全栈智能大数据分析是指涵盖了数据从采集、存储、处理、分析到应用的整个过程的智能化大数据技术栈。它不仅包括了大数据平台的总体架构和技术架构,还涉及了人工智能、机器学习等技术的应用,以实现更高效、精准的数据分析和价值挖掘。在数据采集阶段,全栈智能大数据分析利用先进的数据采集技术,如ETL工具等,从各种数据源中捕获结构化和非结构化数据,确保数据的完整性和一致性。

【课程名称】:全栈智能大数据分析培训

【课程优势】:

1、针对0基础学员,以数据分析为重,数据开发技术为辅的机构;

2、经过市场调研,按照实际企业级工作流程,将使用频率高的分析方法和工具进行着重讲解;

3、配合企业级实战案例,横跨15大主流行业案例,结合学术前沿的发展方向进行深入学习;

4、课程中机器学习的部分紧扣人工智能的发展,学员可快速就业到目前形势比较好的人工智能领域;

5、学员毕业后可达到Level2-Level3的从业者水平。

【就业方向】:

就业方向主要是政府、企事业单位、互联网软件公司。例如,百度、腾讯、京东、阿里巴巴等企业。

就业方向

【课程内容】:

项目实战教学,系统学习到统计学、业务数据分析,数据及运营分析、数据分析工具使用excel spss sas、统计学、数据库操sql、 mysql、以及python、大数据平台技术、综合实战、人工智能。

【课程对象】:

本科学历及以上,IT行业从业者晋升;应届毕业生就业需求;待业想高薪就业

【学习目标】:

由BAT精英工程师亲授,项目实战贯穿,从就业出发,精细打造数据分析人才。

【培训老师】:

江山

江山:

北京大学软件工程硕士,多年互联网开发制作经验。上市集团核心移动研发团队成员,有丰富教学经验。IT行业就业指导,中科院国家信息安全重点实验室项目组长。

微信搜索、河南省旅游官方网站,强大人脉圈,拥有谷歌、百度、阿里巴巴、腾讯、搜狐、搜狗、网易、小米等企业IT职业资源。

谭宇

谭宇:

多年软件项目开发经验,多年项目工作经验和培训任教经验;曾就职于沈阳东软股份有限公司、趣游科技集团有限公司等。

《斗魔》《问剑》《金保》项目,城市管理系统等。思维严谨,教学方法灵活,具有延伸性和开拓性。

【机构简介】:

AAA教育成立于2007年,总部位于北京,是国家高新技术企业,教育部产学合作协同育人项目骨干成员,北京市人社企业学徒制定点校,北京市科委高精尖技术提升指定培训机构,北京市文旅提质扩容指定培训点,中国退役军人就业创业促进会成员,集“产、学、研”一体,是 中国数字技术类职业教育的带领者。

授课机构

5.0分
连锁
认证 1 年

成立:2007年

Java培训、ui培训、平面设计培训、web前端培训、大数据培训、程序员培训 培训、Python培训、软件测试培训、C语言培训

教学点

(1)
北京市海淀区北清路103号

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学员评论

发表评论
*越芸
*越芸
4.8
课程内容安排得很合理,学有所用。老师在课堂上引导学员互动,氛围很好。教学质量高,深入浅出。值得点赞!

来自第三方

*江潮
*江潮
4.5
培训资源更新及时,内容丰富有深度;学费超值,物超所值;上课氛围活跃,老师教学积极有耐心。

来自第三方

*叔钰
*叔钰
5.0
我在这里学到了很多实用的编程技能,老师教得很细致,让我能够轻松理解。学员之间的互动非常积极,每次上课的氛围都很热烈,所有人都很用心。我们不仅学习了专业知识,还培养了良好的团队合作意识。真的非常感谢这家培训机构!

来自第三方

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相关知识

沈阳大数据培训机构课程大纲

课程背景

随着大数据技术的迅猛发展,越来越多的企业开始注重大数据的分析与应用。为了满足市场需求,沈阳大数据培训机构推出了相关课程,旨在帮助学员掌握大数据相关技能。

课程特色

1.理论与实践相结合:本课程注重结合理论和实践,让学员能够更好地理解和应用所学知识。

2.小班授课:每班人数小,老师能够更好地关注每位学生的学习情况,保证教学效果。

3.课后辅助服务:学员毕业后,还可享受课后辅助服务,随时解答学习中遇到的问题。

课程目标

1.熟练掌握大数据分析的基础理论知识;

2.学会常用的数据分析工具和技术,如Python、R语言、Hadoop等;

3.了解大数据的相关技术和发展趋势,能够为企业应用提供建议和方案。

学习对象

本课程适合想要从事大数据分析和应用的企业员工、研究生和科技工作者等人群。

课程内容

1.大数据分析的基础理论知识:数据分析的概念、发展历程、方法论等;

2.Python数据分析:Python语言基础、NumPy数据类型、Pandas数据结构、Matplotlib数据可视化等;

3.R语言数据分析:R语言基础、数据清洗、数据转换、数据分析、数据可视化等;

4.Hadoop技术:Hadoop基础知识、Hadoop MapReduce、Hadoop分布式文件系统等;

5.数据挖掘技术:数据挖掘方法、数据挖掘模型、关联规则挖掘、分类与预测等。

学习时长

本课程总学时为80小时,其中包括60小时的实践课程和20小时的理论课程。

收费范围

具体收费标准请到校咨询,学员可以联系在线客服预约免费体验课。

学习收获

学员在本课程中可以掌握大数据分析的基础理论知识和实践技能,了解大数据的相关技术和应用实践。通过学习,学员可以为企业提供更好的数据分析和决策服务,提高自己的技术水平和竞争力。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。学员可以联系在线客服,预约免费体验课,了解课程详细内容和收费标准,并获得专业的咨询服务。

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