20周岁及以上，大专及以上学历，在校或刚毕业人群
25周岁及以上，在职转行人群,向往高薪的工作人士
编程语言 icon
JAVA、R、Python、Ruby等其中一种
数据库 icon
SQL、MYSQL、MongoDB、Redis、bsbbd、HBase
处理框架 icon
HadOOP：HDFS、Mapreduce、Hive、Mapout，Storm，Spark
ACCP Y2教员或学士后Java技术顾问已认证
线上学习、远程认证、线下授课，数据分析
制造三农信用、物流医疗、教育等越来越多的传统行业都必将转型互联网+ ,而这些大规模企业应用首选JavaEE
数据分析
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| 所处阶段 | 主讲内容 | 技术要点 |
| 预科 | 预科课程 | 1、计算机理论；2、网络基础及硬件基础；3、编程基础 |
| Java编程基础 | Java基础 | 1.搭建Java开发环境2.变量的定义3.循环结构4.选择结构5.一维数组和二维数组 |
| Java面向对象 | 1.类和对象的概念2.面向对象的三大特性：封装、继承、多态3.面向对象思想进行程序设计4.抽象类和抽象方法5.接口6.异常 | |
| 集合框架 | 1.Java中的集合类型2.List集合3.Set集合4.HashMap集合5.Collections算法类及常用方法 | |
| 常用类 | 1.枚举2.包装类及装箱拆箱3.String、StringBuffer类常用方法操作字符串4.常用日期类型5.Math类常用方法 | |
| 输入输出 | 1.流的概念以及流的类型2.字节输入流和字节输出流读写文件3.字符输入流和字符输出流读写文件4.文件复制5.序列化和反序列化 | |
| 多线程 | 1.多线程的运行原理2.线程的生命周期3.线程的调度4.线程的同步和死锁5.线程池的概念和用法 | |
| 网络编程 | 1.网络编程的基本概念2.基于TCP和UDP协议的网络编程 | |
| XML解析 | 1.XML概念和优势2.编写格式良好的XML文档3.XML中特殊字符的处理方法4.使用DOM读取XML数据5.使用DOM添加、修改、删除XML数据6.使用DOM4J解析XML数据 | |
| MySQL数据库 | 1.搭建和配置MySQL数据库2.编写数据库增、删、查、改SQL语句3.事务、视图、数据库备份与恢复、用户管理4.数据库设计 | |
| Web框架(SSM、SSH) | Web前端技术 | 1.HTML5、CSS32.JavaScript基础、操作BOM、DOM对象3.JavaScript-面向对象4.jQuery |
| Java Web | 1.JSP和Servlet开发原理；2.使用JDBC操作数据库；3.使用JSP开发数据库应用程序。 | |
| MyBatis | 1.MyBatis框架原理；2.使用MyBatis进行项目开发。 | |
| Spring | 1.Spring框架的运行原理；2.Spring的核心概念；3.使用Spring框架技术。 | |
| SpringMvc | 1.SpringMVC体系概念；2.使用SpringMVC进行数据绑定、数据效验、视图及视图解析；3.使用SpringMVC进行文件上传、本地化解析、静态资源处理、请求拦截器、异常处理。 | |
| Hibernate | 1.使用Oracle数据库以及使用Hibernate框架来实现数据持久化2.Hibernate框架的的起源、现状、应用场景以和开发原则 | |
| Struts2 | 1.使用Struts 2框架开发JavaWeb项目2.MVC设计思想及Struts 2框架的的起源、现状、应用场景以和开发原则3.通过实际的SSH整合项目实践 | |
| 项目实战-爱旅行、数据调研平台、SL会员商城、代理商管理系统、敏捷开发Scrum | 1.前后端分离、分布式集群架构、垂直架构2.SSM（SpringMVC+Spring+MyBatis）3.Git、Maven私服5.第三方接入技术（微信、阿里）6.MySQL、Redis（缓存服务）7.搜索引擎-Solr8.集成API Doc工具-Swagger9.图片自动化处理：Tengine+LUA+GraphicsMagic10.Auth2.0认证11.Jsoup网络爬虫(多线程爬虫/代理IP爬虫)12.ExecutorService线程池13.Ik中文分词器14.前端技术：Bootstrap、Echart、jQuery、ReactJS、webpack15.使用敏捷-Scrum方式进行高效的项目开发管理 | |
| Hadoop大数据开发 | 1、大数据及Hadoop概述2、分布式系统HDFS3、分布式计算框架MapReduce4、分布式列式数据库Habse5、Hadoop大数据综合应用 | |
| 项目实战-爱旅行之热门搜索 | 1.使用HDFS+Shell进行Solr日志自动存储2.使用MapReduce进行离线结果统计3.使用Sqoop实现Hadoop和MySQL间的数据转换4.使用thrift实现统计结果访问5.使用shell实现任务调度 | |
| 基于分布式微服的互联网架构 | 基于Dubbox的微服实战 | 1.微服架构、消息队列、分布式事务、分布式锁相关概念2.Docker环境搭建3使用Dubbox+SpringBoot进行微服架构的搭建4.使用Zookeeper作为注册中心进行服务治理5.使用ActiveMQ解决高并发问题6.使用Redis实现分布式锁7.分布式下的第三方接入 |
| Spring Cloud微服实战 （项目实战-大觅网） | 1.SpringCloud相关概念2.微服架构：SpringCloud+Spring Boot3.使用MyCat进行分布式数据库管理4.使用Kafka+ElasticSearch进行日志收集5.消息队列：RabbitMQ6.第三方接入：微信、阿里、地图7.CI/CD | |
| 大数据开发 | Hadoop大数据开发 | 1、大数据及Hadoop概述2、分布式系统HDFS3、分布式计算框架MapReduce4、分布式列式数据库Habse5、Hadoop大数据综合应用 |
| 项目实战-爱旅行之热门搜索 | 1.使用HDFS+Shell进行Solr日志自动存储2.使用MapReduce进行离线结果统计3.使用Sqoop实现Hadoop和MySQL间的数据转换4.使用thrift实现统计结果访问5.使用shell实现任务调度 |
分布性
这是Java 语言大的优势，只要有Java虚拟机，哪里都可以进行Java编程。
编译和解释性
与传统耗时编译、链接、测试相比，Java翻译一句，执行一句的特性能快速程序开发。
稳健性
作为一门强类型语言，Java不仅可靠，还可异常处理，简化出错处理和回复任。
安全性
Java的存储分配模型是它防御恶意代码的主要方法之一，的安全机制使得Java与其他编程语言区分开来。
移植性
Java使得语言声明不依赖于实现的方面，并且，Java环境本身对新的硬件平台和操作系统是可移植的。
高能性
Java是一种先编译后解释的语言，生成机器代码的过程相当简单，它能产生相当好的代码。
多线索性
Java能提供支持多线索的执行，这意味着Java允许同时完成多个任务，且使具有线索的程序设计很容易。
动态性
Java 可以在分布环境中动态地维护程序及类库，而不像 C++那样，在类库升级后相应的程序都必须重新修改编译。
走廊
前台
门面
